0%

即时物流的困境

分析一个行业的时候,通常都会借助波特五力图分析框架。结合互联网行业大概从这几个角度:

  • 玩家: 行业内主要玩家?竞争情况和差异化情况?
  • 资本: 每个玩家背后的资本市场?
  • 用户需求: 用户/客户的需求性质和场景。刚需?高频?稠密?标准?
  • 产业链: 产业链上下游的供给结构和谈判能力。
  • 咨询机构: 第三方市场调研机构的分析报告。

用这个分析下即时物流行业。

商业困境

即时配送发源于外卖。从外卖企业自营物流来说,这个商业模式跑通,需要平衡三方利益:

即时物流

  1. 用户:每个订单需要额外支付4元的配送费。当然也可以隐形收费,从外卖的毛利里面扣减,那样外卖餐的客单价要尽可能高或者销量要尽可能大。
  2. 外卖企业: 按基本的盈亏平衡。用户支付的4元,全部给骑士。系统研发和日常运营成本都忽略不算。
  3. 骑士: 养活一个职业骑士,在北京,需要 4元/单 * 6单/小时 * 12小时/天(劳动强度)* 25天/月 = 7200元/月。

商业模式的难点:

  1. 用户: 用户愿意显式支付4元的配送费吗?如果不愿意,隐形收费毛利能cover住吗?企业能不能代用户掏这笔钱?只有客单价足够高,利润能hold住,同时因为能送货到家,能促进销量,满足薄利多销才能长久。
  2. 骑士:一个小时跑6单,相当于10分钟跑1单(这里假设是串行配送)如果要上楼到门,时间还是相当紧的。依据养活一个骑士的工资,骑士的劳动力极限,倒推出即使盈亏平衡一个订单的配送费用也得在4元。
  3. 需求量: 骑士供给侧,每小时的单位产能是6单,但需求侧我们能保证每个小时都有这么多订单吗?

注意: 从即时配送的行业报告了解到,订单平均配送时长由2015年12月的38分钟下降到2017年10月的28分钟,远比10分钟要长。

但是这样看数据是不科学的,我们要看拼车/趟送的程度。举个例子,如果消费者恰好是小区同一个单元的,大家前后脚收货,每个人大概都是28分钟才送到,但是这28分钟内并行送了10单,换算成串行相当于2.8分钟就送了一单。是否能拼车/趟送,取决于需求的稠密度

顺便说一下,平均配送时长有点像服务器的响应时延TP99,而拼车送程度,则像吞吐量TPS。

应对措施

  1. 左手开放:以外卖来说,客户侧总需求是1,分摊到各个外卖平台,可能最多的吃下60%的市场,如果每家都自营即时物流,单量进一步稀释。即时物流是一个规模经济的生意,这样必然 催生外卖电商与即时物流的分离,即时物流独立出来,对外开放赋能,其他外卖、甚至新的服务类型,都可以共享即时物流,促进社会化分工协作
  2. 右手众包:即时物流公司可以轻资产,并不养这些骑士,而是平台链接模式,骑士只是入驻这个平台接单而已。就类似滴滴打车,只要你有车,谁都可以入驻接单。至于要不要做为一份职业,大家都尝试做做看。 站在即时物流公司的角度看,众包的确降低了成本,但是站在生态角度看,这些骑士如果没有足够的收入,就不足以成为一个职业,众包也将不可持续。当然,如果骑士通过同时在多个平台接单,有足够收入,也可以。
  3. 不要盲目区域扩张: 尝试阶段最不提倡的普大饼式的扩张,城市或城市的区域扩张,我们要的不是总订单量,我们要的是单位区域内的订单量,换句话说要的是订单密度这个密度既体现在空间的区域,又体现在时间的时段。其中空间密度可以通过选址来优选。
  4. 机器人配送: 如上分析,人力成本是高昂的,似乎唯一的破局得依靠机器人配送。

产业链图谱示意:

image-20190725165045038

上图的核心是说:骑士、即时配送和商家,会往多对多的方向发展。原因就是分散困境三角形的风险,稀释成本。

提醒: 互联网考察一个需求,往往从刚需高频两个维度,但是涉及到线下的,还需考虑稠密标准。因为线下人工操作,受空间约束,人工流没有信息流那么快;同时人工操作没有信息操作那么擅长做分支条件,需求应尽可能标准化作业。

时段峰谷

上面讲了,涉及O2O的,需求分析有个核心关键是稠密度。包括空间上的和时间上的。时间上的,我们再展开下,下图是即时配送时段供需对比:

image-20190725162544324

应对方式:

  1. 差异化品类即时物流源于外卖。但是光靠外卖的订单,有显著的时段性,一日三餐前后送不过来,三餐之后没有订单。能不能引进一些错峰的互补品类?比如买菜,相对吃饭就提前了1个小时。再比如跑腿,往往是工作时间临时有个事走不开才有跑腿需求,也是跟吃饭时间错开的。但是前面说了,O2O的需求特点,除了刚需和高频,还需要考虑稠密和标准。拓展品类,必然会对操作标准化产生冲击,人工做if … else …判断是低效的,还影响配送质量,最终影响客户体验。
  2. 动态溢价算法: 依据需求与供给的产能冲突与闲置情况,动态调整配送价格。需求波峰时,调高价格;需求波谷时,调低价格。哪些企业采用了动态溢价呢?比如亚马逊云计算、国家电网新能源汽车充电桩、滴滴打车。但人们吃饭时间点就是天然集中的,不太会因为配送费相差几块钱,而推迟吃饭时间。